《大數(shù)據(jù)分析及可視化技術應用實戰(zhàn)》課程詳情
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各有關單位：
這是一個“數(shù)據(jù)為王”的時代，大數(shù)據(jù)將帶來一次全新的革命，將改變眾多企業(yè)的命運。中國信息化培訓中心大數(shù)據(jù)研究院專注于大數(shù)據(jù)應用開發(fā)，特推出了大數(shù)據(jù)分析及可視化技術應用實戰(zhàn)課程培訓班，旨在培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術和應用創(chuàng)新型人才，促進大數(shù)據(jù)技術在各行業(yè)內部及跨行業(yè)進行實施應用，以及企業(yè)大數(shù)據(jù)分析及可視化項目開發(fā)和落地，并利用大數(shù)據(jù)打造企業(yè)核心競爭力優(yōu)勢�，F(xiàn)將相關事宜通知如下：
一、培訓目標
1.掌握業(yè)界最流行的大數(shù)據(jù)分析及可視化方法與技巧；
2.深入理解業(yè)界成熟的大數(shù)據(jù)分析及可視化實踐應用；
3.充分掌握大數(shù)據(jù)中心建模及數(shù)據(jù)平臺架構
4.掌握數(shù)據(jù)驅動體系及數(shù)據(jù)預測模型的構建；
5.手把手帶你玩轉數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式，更好的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價值；
6.互聯(lián)網(wǎng)場景下的大數(shù)據(jù)分析及可視化應用；
7.深刻理解互聯(lián)網(wǎng)跨界領域的創(chuàng)新。
二、培訓對象
1.大數(shù)據(jù)分析應用開發(fā)工程師
2.大數(shù)據(jù)分析項目的規(guī)劃咨詢管理人員
3.大數(shù)據(jù)分析項目的IT項目高管人員
4.大數(shù)據(jù)分析與挖掘處理算法應用工程師
5.大數(shù)據(jù)分析集群運維工程師
6.大數(shù)據(jù)分析項目的售前和售后技術支持服務人員
三、課程大綱
第一天上午 數(shù)據(jù)分析及R語言介紹
1. 數(shù)據(jù)分析前景
2. 常用挖掘工具介紹—為什么選擇R語言做分析
3. R及RStudio的安裝
4. 數(shù)據(jù)挖掘可視化工具Rattle介紹
5. R語言工作空間6. 包
數(shù)據(jù)導入導出
1. 讀取文本文件
2. 讀取excel文件
3. 讀取數(shù)據(jù)庫文件
4. 讀取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)
第一天下午 數(shù)據(jù)探索
1. 缺失值判斷
2. 缺失數(shù)據(jù)可視化
3. 利用模型對缺失值進行插補
4. 異常值產(chǎn)生原因
5. 異常值質量監(jiān)控圖
6. 箱線圖
描述性統(tǒng)計分析
1. 位置的度量
2. 離散程度的度量
3. 描述性統(tǒng)計分析
4. 分組進行描述性統(tǒng)計分析
5. 頻數(shù)統(tǒng)計分析
綜合案例演示
數(shù)據(jù)預測平臺搭建，實現(xiàn)如下功能：
1、 如何利用留存率進行LTV預測；
2、 如何利用成本預測ROI回本周期；
3、 如何做對應分析模型
4、 如何繪制動態(tài)社交網(wǎng)絡圖
第二天上午 R語言繪圖基礎
1. 顏色、文字
2. 點、線
低級繪圖函數(shù)
1. 標題
2. 圖例
3. 坐標軸
高級繪圖函數(shù)
1. 散點圖
2. 線圖
3. 箱線圖
4. 條形圖
5. 散點圖矩陣
6. 三維散點圖、三維曲面圖
7. 氣泡圖
8. 相關圖
第二天下午 交互式圖
1. rChart包：交互散點圖、交互柱狀圖、交互氣價值數(shù)據(jù)可視化介紹泡圖、交互時序圖
2. dygraphs:動態(tài)時序交互圖
3. DT：交互數(shù)據(jù)表
4. networkD3包：動態(tài)社會網(wǎng)絡圖
5. d3treeR包：交互熱力圖
6. d3vennR包：交互文氏圖
回歸分析
1. 回歸分析原理介紹
2. 自定義函數(shù)實現(xiàn)線性回歸模型
3. lm（）函數(shù)詳解
4. 如何選擇最優(yōu)的模型
5 模型效果如何評估
綜合案例
快速搭建數(shù)據(jù)可視化平臺，功能點包括：
1、 集成ggplot2的繪圖功能繪制分組密度圖
2、 集成lattice的繪圖功能繪制散點圖矩陣和三維曲面圖
3、 繪制關聯(lián)規(guī)則可視化和聚類分析結果可視化
4、 實現(xiàn)交互數(shù)據(jù)表
第三天上午 聚類分析
1. 聚類分析原理
2. R語言實現(xiàn)
3. K-均值聚類案例
4. 案例：如何利用k均值聚類發(fā)現(xiàn)離群點
5. 層次聚類案例
關聯(lián)規(guī)則
1. 關聯(lián)規(guī)則原理介紹
2. R語言實現(xiàn)
3. 關聯(lián)規(guī)則可視化
4. 購物籃分析案例
第三天下午 KNN近鄰分類
1. KNN近鄰算法原理
2. R語言實現(xiàn)
3. KNN近鄰算法案例
4. 綜合案例：如何利用KNN算法識別惡性乳癌病患者
數(shù)據(jù)挖掘可視化工具Rattle上手
1. 數(shù)據(jù)挖掘可視化工具Rattle使用
2. 數(shù)據(jù)挖掘流程綜合案例演示
第四天 學習考核與業(yè)內經(jīng)驗交流
《大數(shù)據(jù)分析及可視化技術應用實戰(zhàn)》所屬分類
特色課程
《大數(shù)據(jù)分析及可視化技術應用實戰(zhàn)》所屬專題
excel培訓、
營銷數(shù)據(jù)分析、
新媒體營銷培訓、
分析銷售數(shù)據(jù)、
《大數(shù)據(jù)分析及可視化技術應用實戰(zhàn)》授課培訓師簡介
專家
謝老師 計算機碩士，數(shù)據(jù)分析與可視化專家，高級培訓講師。中國R語言資深顧問，WOT “互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)技術、 百城沙龍 大數(shù)據(jù)沙龍廣深兩地特邀顧問。目前就職于某集團上市公司的高級數(shù)據(jù)分析師，主要利用R語言進行大數(shù)據(jù)的挖掘和可視化工作。本人從事數(shù)據(jù)挖掘建模工作已有8年，曾經(jīng)從事過咨詢、電商、電購、電力、游戲等行業(yè)，了解不同領域的數(shù)據(jù)特點。有豐富的利用R語言進行數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)經(jīng)驗，部分研究成果曾獲得國家專利。
鐘老師 現(xiàn)任職于中科院某研究所，高級工程師，副高職稱，博士畢業(yè)于中國科學院計算技術研究所，獲工學博士學位（計算機系統(tǒng)結構方向）。大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)系列課程建設與教學專家。近七年來帶領團隊主要從事大數(shù)據(jù)與云計算技術項目的研發(fā)與IT項目管理工作。鐘老師有著多年的企業(yè)內訓和公開課培訓講師經(jīng)歷，主講大數(shù)據(jù)平臺技術、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務、IT信息軟件項目管理、企業(yè)信息化規(guī)劃與管理、IT戰(zhàn)略規(guī)劃與企業(yè)架構、數(shù)據(jù)中心主機規(guī)劃與IDC系統(tǒng)運營等企業(yè)實戰(zhàn)類培訓課程。
培訓過的精品課程有：《R語言基礎培訓》、《Rattle：可視化數(shù)據(jù)挖掘工具》、《數(shù)據(jù)分析之R語言實戰(zhàn)》、《機器學習與R語言實踐》、《R語言與文本挖掘》
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