《關(guān)于舉辦python+人工智能高級(jí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班的通知》課程詳情
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為響應(yīng)工業(yè)和信息化部信息化高端人才培養(yǎng)的號(hào)召,中心特推出了python+人工智能高級(jí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班，整個(gè)課程包含6大模塊內(nèi)容，從Python開始，快速掌握語(yǔ)言與必備工具庫(kù)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行原理推導(dǎo)與實(shí)例解讀，結(jié)合案例將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到真是數(shù)據(jù)集中，通過案例演示如何應(yīng)用Python庫(kù)進(jìn)行建模與評(píng)估工作。由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過度到深度學(xué)習(xí)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)框架實(shí)例演示如何使用Tensorflow與Caffe兩大框架并將其應(yīng)用到實(shí)際的項(xiàng)目中。通過本課程的學(xué)習(xí)，讓學(xué)員真正的達(dá)到并實(shí)現(xiàn)學(xué)以致用的目的�，F(xiàn)將相關(guān)事宜通知如下：

一、 培訓(xùn)特色
1. 機(jī)器學(xué)習(xí)+深度學(xué)習(xí)面面俱到，算法與實(shí)踐相結(jié)合;
2. 錄播課程隨到隨學(xué)，直播答疑后顧無憂;
3. 提供所有數(shù)據(jù)與代碼，輕松復(fù)現(xiàn);
4. 風(fēng)格通俗易懂，適合快速上手。

二、 培訓(xùn)目標(biāo)
1. 掌握Python基礎(chǔ)語(yǔ)言風(fēng)格與常用庫(kù)使用方法;
2. 理解并掌握經(jīng)典算法原理；
3. 理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法工作原理與應(yīng)用場(chǎng)景；
4. 掌握Scikit-Learn庫(kù)的建模與評(píng)估；
5. 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)；
6. 掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用技巧與細(xì)節(jié)分析；
7. 通過大量實(shí)際案例使學(xué)員真正掌握Caffe與Tensorflow框架在工作中的用法。

三、 課程大綱

第一天
上午
第一模塊：Python必備庫(kù)快速入門
1. Python語(yǔ)言基礎(chǔ)快速入門
2. 科學(xué)計(jì)算庫(kù)Numpy
3. 數(shù)據(jù)分析處理庫(kù)Pandas
4. 可視化庫(kù)Matplotlib
人工智能必備Python基礎(chǔ)，快速掌握語(yǔ)言風(fēng)格與常用庫(kù)使用方法。

第一天下午
第二模塊：機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法(一)
1. 線性回歸
2. 邏輯回歸
3. 決策樹
4. 隨機(jī)森林
5. 支持向量機(jī)

第二天
上午
第二模塊：機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法(二)
6. Xgboost
7. 聚類
8. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9. PCA與SVD
10. 詞向量模型Word2vec
機(jī)器學(xué)習(xí)必備經(jīng)典算法原理推導(dǎo),實(shí)例闡述機(jī)器學(xué)習(xí)算法工作原理與應(yīng)用場(chǎng)景。

第二天
下午
第三模塊：機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)
1. 科比職業(yè)生涯數(shù)據(jù)
2. 泰坦尼克號(hào)船員獲救預(yù)測(cè)
3. 信用卡欺詐檢測(cè)
4. 鳶尾花數(shù)據(jù)集分類
5. Mnist手寫字體識(shí)別
6. 員工離職與股價(jià)預(yù)測(cè)
基于真實(shí)數(shù)據(jù)集，使用scikit-learn庫(kù)進(jìn)行建模與評(píng)估工作，從零開始，代碼實(shí)戰(zhàn)。

第三天
上午
第四模塊：決勝AI深度學(xué)習(xí)必備原理
1. 深度學(xué)習(xí)發(fā)展與應(yīng)用
2. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必備基礎(chǔ)
3. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
4. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解
5. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技巧與細(xì)節(jié)
6. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理與實(shí)踐
從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)入手，分模塊講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)細(xì)節(jié)，由淺入深過渡到深層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，技巧與細(xì)節(jié)分析。

第三天
下午
第五模塊：深度學(xué)習(xí)必備框架
1. Tensorflow基礎(chǔ)操作
2. Tensorflow建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型
3. Tensorflow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解
4. 基于Tensorflow的CNN與RNN模型
5. Caffe框架配置參數(shù)詳解
6. Caffe兩種常用數(shù)據(jù)源制作
7. Caffe技巧與應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)兩大神器Caffe與Tensorflow實(shí)戰(zhàn)，代碼示例演示如何應(yīng)用框架進(jìn)行深度學(xué)習(xí)建模任務(wù)。

第四天上午
第六模塊：深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（一）
1. 驗(yàn)證碼識(shí)別（基于Tensorflow）
2. 文本分類（基于Tensorflow）
3. 圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換（基于Tensorflow）

第四天下午
深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（二）
4. 詞向量模型Word2vec（基于Tensorflow）
5. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓AI自己玩游戲（基于Tensorflow）
6. 人臉檢測(cè)（基于Caffe）
7. 人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位（基于Caffe）
基于深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow與Caffe從數(shù)據(jù)源制作開始進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理與網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練，完整演示如何應(yīng)用深度學(xué)習(xí)到實(shí)際任務(wù)中。

第五天
學(xué)習(xí)考核與業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)交流

四、培訓(xùn)費(fèi)用
面授班培訓(xùn)費(fèi)：7800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、學(xué)習(xí)期間的午餐），食宿統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。請(qǐng)學(xué)員提交身份證復(fù)印件一張，以便做證書使用。

本課程學(xué)習(xí)考核通過后由中心頒發(fā)《人工智能工程師》證書;證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

《關(guān)于舉辦python+人工智能高級(jí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班的通知》課程目的
1. 掌握Python基礎(chǔ)語(yǔ)言風(fēng)格與常用庫(kù)使用方法;
2. 理解并掌握經(jīng)典算法原理；
3. 理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法工作原理與應(yīng)用場(chǎng)景；
4. 掌握Scikit-Learn庫(kù)的建模與評(píng)估；
5. 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)；
6. 掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用技巧與細(xì)節(jié)分析；
7. 通過大量實(shí)際案例使學(xué)員真正掌握Caffe與Tensorflow框架在工作中的用法。


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