一、各階段的質量管理重點
1.最初概念是：產品質量是檢驗出來的。(檢驗三步驟)
2.產品質量是制造出來的。
(控制現場5M1E，使用統(tǒng)計技術包括QC新舊七工具、SPC，以預防為主)
3.產品質量是設計出來的。(分析技術)
4.質量是管理出來的。(ISO9000、TQM、質量成本管理、QCC小組)
5產品質量是策劃出來的。企業(yè)文化、質量文化

二.數據的基本常識：
1.數據的分類
2.收集數據的目的
3.收集數據應按注意的事項
①有效數字
②數字的修約規(guī)則： 四舍六入
4.數據的幾個重要特征：
①表示數據集中位置的特征數
②表示數據離散程度的特征數：極差、方差、標準偏差（σ）
5.標準差與平均值關系

三、排列圖 (工具1)
排列圖（柏拉圖）原理：
80／20 原 理：5個實例
帕金森定律
1.排列圖的結構
2.排列圖的畫法
結合某加工工序不合格品的分析來說明排列圖的作圖八步驟：
3.排列圖的觀察分析
4.畫排列圖的7大注意事項

四、因果分析圖 (工具2)（特性要因圖、魚骨圖、樹枝圖）
1.因果分析圖及其用途： 實例
2.因果分析圖的畫法
①明確提出存在問題的結果（特性），畫出主干線和魚頭
②明確影響質量的大原因，畫出大原因的分界線
③分析.尋找影響質量的中原因、小原因…，畫出分叉線。
④找出影響質量的關鍵因素，用方框框起來，作為制訂質量改進措施的重點考慮對象。
⑤注明畫圖者，參加討論分析人員，時間等可供參考事項。
3.因果分析圖的特點
4.畫因果分析圖的5個注意事項
實例：現場日常檢查不良紀錄分析
實例：《糾正和預防措施表》中因果分析圖應用

五、調查表 (對策表) (工具3)
1.不良品項目調查表：例：表1 、表2
2.缺陷位置調查表：例：表3

六、 分層法(工具4)
分層法是分析處理質量問題成敗的關鍵。
1、按不同的時間分層
2、按操作人員分層
3、按操作方法分層
4、按原材料分層
5、按使用設備分層
6、按檢測手段分層
7、按產生廢品的缺陷項目分層
8、其它分層

七、直方圖 (工具5)
1.什么是直方圖
2.直方圖的用途
3.直方圖的畫法
[例]：某工廠加工零件。數據表
⑴收集數據
⑵找出數據中的最大值和最小值，計算極差R
⑶確定組數K和組距h：表6
⑷確定各組組界
⑸計算各組的組中值（Xi）
⑹計算頻數，記入頻數分布表（表7）
⑺計算各組簡化組中值
⑻計算Σf iUi、Σf iUi2
⑼計算平均值 X
⑽計算標準差 S
⑾畫直方圖
⑿記入必要的事項
⒋、直方圖的觀察分析
⑴直方圖的形狀分析
⑵直方圖和規(guī)格界限比較

八、散布圖與相關分析(工具6)
⒈什么是散布圖
⒉散布圖的繪圖步驟
結合例子，來說明繪圖步驟。
⑴選定分析對象，
⑵收集數據，填入數據表
⑶坐標紙上建立直角坐標系
⑷描點
⑸當散布圖上出現明顯偏離其它數據點時，應查明原因，以便決定是否刪除或校正。
⒊散布圖的觀察分析。表15 散布圖的幾種形狀與分析

九、什么是 SPC？
1.永續(xù)經營法則
2.客戶對供應商spc之要求
例：福特汽車之要求、供貨商開發(fā)程序的品質系統(tǒng)調查評等項目、統(tǒng)計方法的評審項目、評分標準

十、控制圖 (工具7)
SPC質量控制的基本元素是控制圖。
1.什么是控制圖：(控制圖原理： 3σ原則)
2.控制圖的主要用途
3.控制圖的基本形式
控制圖的種類及主要用途 (表)
4.計量值控制圖
⑴平均值－極差控制圖
例：①收集數據
②數據分組，填入數據表、
③計算各組（樣本）的平均值X和極差R、
④計算總平均值和極差R、
⑤計算中心線和控制界限：控制圖系數表、
⑥繪制控制界限、
⑦標注有關可參考事項
⑵中位數和極差控制圖：案例：
⑶單值─移動極差控制圖（X－Rs）
畫法。例：某零件X－RS控制圖
①收集數據，填入數據表
②計算各樣本的移動極差及其平均值
③求X控制圖的中心線和控制界限
④求Rs控制圖的中心線和控制界限
⑤畫中心線的和控制界限
⑥標注有關事項
⑷平均值和標準偏差控制圖
案例：
⑸控制線的修訂分析
5.計數值控制圖
計數值控制圖有不合格品率控制圖(P圖)、不合格品數控制圖(Pn)圖、
單位缺陷控制圖(u圖) 和 缺陷控制圖(C圖)。
⑴不合格品率控制圖(P控制圖)
⑵不合格品數控制圖（Pn控制圖）案例：
⑶單位缺陷數控制圖（μ控制圖）
⑷缺陷數控制圖（C圖） (例子)
⑸公差百分率控制圖
①什么是公差百分率控制圖
②中心線和控制界限的確定
③公差百分率控制圖的特點
6.控制圖的觀察分析
控制圖與工序變化的分析和判斷
（1）工序穩(wěn)定狀態(tài)的判斷
工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)，必須同時要滿足兩個原則：
（2）工序不穩(wěn)定狀態(tài)的判斷 :
①點子超出控制界限
②點子處在警戒區(qū)內。
③點子在控制界限內，但點子排列有缺陷
7.控制圖異常的處理
（1）4種情況應重新計算控制界限并作控制圖：
（2）控制圖兩種錯誤的分析
（3）3σ控制界限的意義
（4）質量特性與控制圖的選擇要考慮的6個方面：
8.使用控制圖的注意事項
①分組問題、
②分層問題、
③控制界限的重新計算
課堂練習(答案)

十一、工序能力
1．工序能力的含義：工序能力與生產能力、機械能力的區(qū)別
2．工序能力的數量表示：
3．工序能力與公差圖
4．工序能力指數Cp及其計算
①正態(tài)分布
②雙向允差，工序分布中心與規(guī)格中心重合（即無偏移的情況）
③雙向允差，工序分布中心與規(guī)格中心有偏移
有偏移時工序能力指數用符號CPK表示： 例:
④單向公差情況：只有公差上限TU時
單向公差情況：只有公差下限TL時 ：例:
5．工序能力的判斷及處置
⑴工序能力判斷標準
⑵有偏離系數工序能力的判斷標準
⑶CP值對應的總體不合格品率表（％）
6.處 置：CP＞1.67時、 1.33 < CP≤1.67時、 1< CP≤1.33時、 0.67 < CP≤1時、 CP≤0.67時。
處于以下情況時應適當增大CP值
7.改善及矯正措施
8.工序能力指數計算練習(答案)

十二、質量管理的基本方法─PDCA循環(huán)
PDCA（戴明環(huán)）三大特點
PDCA循環(huán)的四個階段八個步驟和常用統(tǒng)計工具表19

十三、概率簡介

十四、6Sigma 管理法簡介